作物生長對種植環境的要求各不一樣,生長速度又受到很多因素的影響。溫室大棚可以通過設備自動監測十幾個甚至更多的種植環境并自動控制溫室設備達到改變溫室環境的目的;近年來物聯網和互聯網技術發展十分迅速,人工智能和機器學習也逐漸應用到農業生產中,智能算法將會給智能溫室系統帶來更快的發展,能夠極大提高系統的準確度和靈敏度。未來的溫室農業生產發展方向是智能化,網絡化和化。利用太陽能集熱板收集熱量滿足溫室對熱能的需求,利用太陽能電池板發電滿足溫室大棚設備工作需要的電量。
智能溫室大棚控制器由加熱、噴灌、通風、卷簾設備及其配套的PLC和設備服務器組成。當傳感器采集的環境數據與標準值的對比超過臨界范圍時,控制器自動啟動相關硬件設備對作物生長環境進行加熱、肥水、通風、卷簾加減光照和輻射,從而實現對作物生長過程的準確控制。系統軟件安裝在實驗平臺服務器上,用于采集、顯示和比較采集的數據。智能溫室環境監測系統基于無線傳感器網絡技術,具有低功耗、高精度采集、系統性能穩定等優點,可廣泛應用于設施農業、園藝、畜牧業等領域,為設施農業綜合生態信息自動監測、環境自動控制和智能管理提供科學依據。
智能大棚控制系統利用了農業物聯網技術,圍繞溫室植株的生長需求而設計,通過內置多個傳感器收集溫濕度、土壤水分、二氧化碳等各種數據,并傳輸到云平臺進行分析,對比此前人工預設的植物佳生長參數,來自動調節大棚內的溫、光、水、氣等。通過一系列的智能化過程處理,既保證了植株始終處于佳的生長狀態,也極大地提高了工作效率,實現了工廠流水線一樣生產,溫室種植的生產水平得到了極大的提升,種植成效顯著。
您好,歡迎蒞臨芷陽溫室,歡迎咨詢...
觸屏版二維碼 |